Société suisse

Des agents IA pour les entreprises qui ne peuvent pas se tromper

axtion conçoit et déploie des agents IA adaptés aux contraintes des entreprises B2B — tests logiciels automatisés, workflows de radiologie, déploiements sans connexion internet. Basée en Suisse.

Focus

Tests assistés par IA, en conditions réelles

Nous avons publié TestBoost en open source (Apache 2.0) pour démontrer notre approche. Génération de tests JUnit 5 + Mockito pour projets Java / Spring Boot, orchestrée par un LLM dans l'IDE du développeur.

Workflow en 5 étapes

Initialisation de la session

Crée le dossier .testboost/ dans le projet et établit la configuration initiale. Détecte automatiquement le LLM disponible (Claude, Gemini, OpenAI, vLLM) et le gestionnaire de build (Maven, Gradle).

$ testboost init
.testboost/session.md created · Provider: Claude · Build: Maven

Multi-LLM

Claude, Gemini, OpenAI, ou vLLM local.

Air-gapped ready

Fonctionne derrière proxy d'entreprise, avec certificats SSL internes, sans sortie externe.

Reviewable

Rapports markdown à chaque étape, validés par le développeur avant commit.

Secteur

Conçu pour la radiologie

La radiologie exige un niveau de rigueur incompatible avec les solutions cloud grand public. Données patients sensibles, protocoles DICOM, workflows cliniques stricts, conformité réglementaire — chaque déploiement doit être irréprochable.

Les contraintes du secteur médical ne sont pas un obstacle — ce sont les conditions dans lesquelles nous concevons nos solutions.

Engagements

Ce sur quoi nous ne transigerons pas

Open source

Contribution active à l'écosystème. TestBoost est publié sous licence Apache 2.0.

Voir sur GitHub

Contraintes entreprise respectées

Air-gapped, certificats SSL corporate, déploiement on-premise. Pas de dépendance forcée à une API externe.

Société suisse

Confidentialité, stabilité, rigueur.

À propos

Jean-François Chevalier

Fondateur d'axtion. Parcours bâti sur des projets logiciels critiques au sein de grandes organisations, dans des contextes où la confidentialité des données et la fiabilité du code conditionnent toute mise en production.

Une conviction au fil des années : l'obsolescence d'un système se combat par des tests automatisés rigoureux. Une réalité tout aussi tenace : avant l'arrivée des LLM, écrire et maintenir cette couverture coûtait un temps considérable, et c'est ce coût qui faisait reculer la plupart des équipes.

L'objectif d'axtion est d'inverser cette équation : rendre les tests assistés par IA accessibles aux entreprises qui ne peuvent pas confier leur code à un service public, en intégrant des agents IA dans les workflows existants.

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